Healthify & ChatGPT

אני רוצה לחשוף אתכם לשיתוף פעולה מעניין- בין OpenAI החברה שעומדת מאחורי GPT לחברת Healthify שיצרו שיתוף פעולה אשר יכול להשפיע על מיליוני אנשים בכל הקשור לניהול אורח חיים בריא יותר באכילה ובשמירה על הדיאטה.

Healthify היא פלטפורמת הבריאות הגדולה ביותר בהודו וכוללת יותר מ40 מיליון משתמשים, היא מספקת מעקב בריאות ואימון בריאות משופר בינה מלאכותית כדי לעזור למשתמשים להיות בכושר ובריאים. Healthify כבר מסייעת למשתמשים ומפשטת מאוד את המעקב ומגדילה את האימון באמצעות רכיבי בינה מלאכותית.

החברה הייתה חלוצה בשימוש בבינה מלאכותית לשינוי התנהגות בבריאות ובכושר כבר למעלה מעשור. עד 2018, ל- Healthify כבר היו יותר מ-5 מיליון משתמשים ומאות תזונאים ומאמנים שמעורבים במיליוני הודעות מולהלקוחות שלהם בכל חודש, יחד עם עשרות אלפי שעות של שיחות ותוכניות ארוחות וכושר בכל חודש. צינור הנתונים של Healthify הגיע מטבעו  עם לולאות משוב- עם ידע אילו מסרים ותוכניות יצרו מעורבות והשפעה גבוהה יותר.

באמצעות שפע המידע ההקשרי הזה בעולם האמיתי, Healthify עשתה צעדים משמעותיים בתחום הבינה המלאכותית, בעיקר עם השקת Ria, התזונאית הוירטואלית הראשונה בעולם המופעלת על ידי בינה מלאכותית, ושל Coach Co-pilot- העוזרת שלה מול המאמן.

שימוש ב-GPT-Vision והטמעות למעקב מיידי אחר מזון ואימון בקנה מידה עזר לצוות Healthify להגביר את הדיוק, השימושיות והמדרגיות של המוצרים שלהם בן לילה. עם ה-API הראשון לשוק של OpenAI, אפשר להם לבנות במהירות אב טיפוס לבדיקת ביצועי המודל. לפני שהם בחרו רשמית ספק, הצוות העריך אפשרויות מודל רבות, כולל מודלים של קוד פתוח.

ברגע שהם אימתו אב טיפוס והגיע הזמן להשתלב במערכות הייצור שלהם, צוות Healthify יכול פשוט להוסיף את ה-API של OpenAI לצינורות הקיימים שלהם. Healthify בחרה ב-OpenAI במידה רבה מכיוון שכוונון עדין היה זמין מהקופסה. זה היה פשוט לעצב את הנתונים שלהם לכוונון עדין ולהעלות אותם לשירות. הצוות הצליח לקרקע בהצלחה את הדגמים של OpenAI למקרה השימוש שלהם, ללא הרבה תצורה.

Healthify השתמשה במודל Embeddings כדי לפתור את אחת הבעיות המרכזיות: איך מתאימים שני מזונות מעבר להתאמת טקסט בלבד? הם היו צריכים להתאים שמות מזון שהוחזרו על ידי GPT-4 עם שמות מזון שכבר נמצאים במערכת שלהם.

צוות Healthify ראה מעורבות ושימור גובר, מה שמוביל לתוצאות בריאותיות טובות יותר עבור המשתמשים. משתמשים עוקבים אחר אוכל בתדירות גבוהה יותר של 50% באמצעות Snap. מכיוון שמעקב אחר מזון נמצא בקורלציה עם יעדי הכושר,הצוות המקצועי של החברה צופה שהגברת המעורבות הזו תוביל לעלייה של 50% גם בכושרם של המשתמשים.



ארבעה מוצרים שלי שכדאי לכם להכיר:
1. מפגש 1:1 ליעוץ על בינה מלאכותית גנרטיבית
2. קורס מזורז און ליין ללימוד על בינה מלאכותית גנרטיבית.
3. קורס למתקדמים!

 

urianzohar

אני- זהר אוריין, יועצת בתחום של חדשנות באמצעות דיגיטל וטכנולוגיות השירותים שלי : ייעוץ אסטרטגי לחברות ומותגים גדולים בניית אסטרטגיה של חדשנות דיגיטלית יצירת קונספטים למוצרים ולשירותים דיגיטליים חקר הטרנדים המובילים ושימוש במקרי בוחן מרחבי העולם

Leave a Reply

Your email address will not be published.