Mo Gawdat, לשעבר ראש יחידת הפיתוח העסקי ב-Google X, הציב בפני העולם מסר ברור- הבינה המלאכותית לא באה רק להחליף עובדים בדרג הנמוך, היא באה להחליף כמעט את כולם, כולל מפתחים, מנכ”לים, ואפילו פודקאסטרים. במקביל, Thomas Dohmke, מנכ”ל GitHub, קבע שמי שלא מוכן להטמיע בינה מלאכותית בעבודתו צריך לשקול לעזוב את המקצוע לגמרי. שני הקולות האלה מציבים בפנינו שאלה חשובה על העתיד המקצועי שמגיע אלינו, אבל כל אחד מהם מציע פרספקטיבה שונה על אותו השינוי.
Mo Gawdat הדגים את הטענה שלו באמצעות הסטארטאפ שהוא מנהל, Emma.love, שעוסק ביצירת בינה מלאכותית רגשית ומערכות יחסים, ומתנהל על ידי שלושה אנשים בלבד. לדבריו, סטארטאפ כזה היה דורש בעבר 350 מפתחים. הוא מציג תמונה רחבה שמכוונת לכל מקצועות הידע ומנבא תקופה קצרה של “דיסטופיה” שתתחיל בסביבות 2027, המונעת על ידי אבטלה המונית, אי שקט חברתי ומבנה כלכלי שלא מצליח להסתגל. לפי התחזית שלו, רק העליון 0.1 אחוז יישארו רלוונטיים, כולם האחרים יהפכו ל”איכרים”. זה לא עתיד טכנולוגי בלבד, זה עתיד חברתי וכלכלי מורכב.
Thomas Dohmke מציג גישה פרגמטית יותר שמתמקדת בעולם הפיתוח. הוא טוען שמפתחים כבר לא עוסקים רק בכתיבת קוד אלא הופכים להיות מעצבי מערכות, מהנדסי פרומפטים ומאמתים. למעשה, הם הופכים להיות במאי הקוד. הערך שלהם נמצא ביכולת שלהם להטיל משימות על הבינה המלאכותית, להנחות תוצאות ולשמור על איכות, במקום להקליד ידנית שורות קוד. הוא מתאר תהליך פסיכולוגי מעניין – מפתחים שבהתחלה ראו בכלי הבינה המלאכותית “גימיקים” הפכו לראות בהם חיוניים. משימות שדרשו בעבר ימים של עבודה מתואמת מטופלות היום על ידי סוכני בינה מלאכותית בתוך שעות.
השוני בין שתי הגישות ברור. Gawdat רואה המרה כמעט מוחלטת של התפקידים הקיימים, בעוד Dohmke רואה טרנספורמציה של התפקידים עצמם. Gawdat מזהיר מפני חוסר שוויון חברתי חד, בעוד Dohmke מתמקד בהסתגלות מקצועית. שניהם מסכימים על דבר אחד – השינוי מתרחש מהר מכפי שרובנו מעריכים, והמתנה זו לא אופציה.
יש גם קולות אחרים. Jensen Huang, מנכ”ל NVIDIA, מאמין שהבינה המלאכותית תעצב מחדש את הדרך שבה אנחנו עובדים, לא תבטל אותה. הוא רואה בהנחיית בינה מלאכותית “מיומנות קוגניטיבית גבוהה” ומתאר את הטכנולוגיה כ”השוויון הטכנולוגי הגדול ביותר”. גם Yann LeCun, המדען הראשי של Meta בתחום הבינה המלאכותית, דוחה תחזיות קטסטרופה ומאמין שבני אדם יישארו ה”בוס” של מערכות הבינה המלאכותית העתידיות.
אבל אני חושבת שכל הדיון הזה מחמיץ את התמונה הגדולה. במקום לפחד מהבינה המלאכותית או להיכנע לה, אנחנו צריכים להבין שזו ההזדמנות הגדולה ביותר ליצור יתרון תחרותי אמיתי. העולם לא יהיה שייך לאחוז עליון קטן כפי ש-Gawdat מנבא, ולא רק למי שמוכן “להחליף קריירה” כפי ש-Dohmke מציע. העולם יהיה שייך למי שיבין איך לעבוד עם הטכנולוגיה החדשה ויהפוך אותה ליתרון מובנה.
הקסם נמצא בהבנה שהבינה המלאכותית לא מגיעה להחליף אותנו, אלא להפוך אותנו לגרסאות משופרות של עצמנו. מי שילמד לעבוד איתה יהפוך לנחשק יותר, לא פחות. זה כמו ללמוד להשתמש במחשב בשנות השמונים – מי שעשה זאת זכה ליתרון מובנה שנמשך עשרות שנים. במקום להיכנס לפאניקה או להתכונן להחלפת קריירה, זה הזמן להתחיל ללמוד, להתנסות ולבנות את הכישורים שיהפכו אותנו לחיוניים בעולם החדש.
מוצרים שלי שכדאי לכם להכיר:
קורסים מקצועיים עם כלי GAI.
מפגש 1:1 ליעוץ על בינה מלאכותית גנרטיבית// מפגשי יעוץ לחדשנות באמצעות דיגיטל וטכנולוגיות.
