הנה מחקר מעניין מאוד שעוסק בשאלה כיצד מטמיעים בינה מלאכותית בארגונים- מחקר חדש של מקינזי חושף כיצד ארגונים מובילים מיישמים בינה מלאכותית גנרטיבית (Gen AI) בהצלחה, הנתון המשמעותי ביותר הוא שרק 11% מהחברות בעולם משתמשות בטכנולוגיה בקנה מידה רחב– Link.
המחקר של מקינזי מדבר על כך שחברות מובילות שמצליחות בהטמעה- משתמשות בבינה מלאכותית גנרטיבית בתפיסה שאומרת- לשים את האנשים במקום הראשון! People First. בינה מלאכותית גנרטיבית (Gen AI) מציעה פוטנציאל עצום לארגונים, אבל באמת של החיים, רבים מתקשים ליישם אותה בהצלחה. המחקר של מקינזי מאוגוסט 2024 מגלה תובנות מרתקות, ונתונים שממש כדאי לכם להכיר- עם פאנץ סופר חשוב בסוף הרשומה שאמור להקפיץ את הדרך שבה אתם מסתכלים על ההזדמנות.
פער ביישום: רק 3% מהארגונים הגדולים בצפון אמריקה ואירופה מיישמים Gen AI בתחומים תפעוליים. ובפיננסים, 45% מהארגונים מנסים פתרונות Gen AI, אבל רק 6% הגיעו לקנה מידה רחב.
המחקר מצא שיש אסטרטגיה מנצחת: חברות שמצליחות ליישם נכון את הטכנולוגיה מתמקדות בשלושה תחומים:
בתפעול- תכנון אסטרטגיה תפעולית ממוקדת.
תמיכה ולימוד לעובדים– תמיכה בעובדים המפעילים את ה-AI.
היברידיות- שילוב מושכל של כלי AI עם יכולות אנושיות.
יש מספר סיפורי הצלחה. למשל- בנק גלובלי: שצמצם 23 תחומי יישום פוטנציאליים לשניים בלבד- מוקד שירות ופונקציית KYC. הצ’אטבוט החדש במוקד השירות מבטל זמני המתנה ל-20% מפניות הלקוחות תוך 7 שבועות בלבד- כתבתי על הקייס הזה ותוכלו לקרוא בלינק הבא –Link.
סיפור הצלחה נוסף- חברת טלקומוניקציה צפון אמריקאית: החליטה לשנות את הרעיון- במקום לשפר תהליכים ספציפיים, החברה השתמשה ב-Gen AI לחשיבה מחדש על כל מסע הלקוח. התוצאות: ירידה של 30% בכמות השיחות למוקד, קיצור זמן הטיפול הממוצע ביותר מרבע, עלייה של 10-20 נקודות אחוז בשיעור הפתרון בשיחה הראשונה.
ישנם לא מעט רעיונות לדברים שאפשר לעשות עם GAI, כשמטמיעים את הטכנולוגיה לעסק:
חדשנות בשירות: Gen AI מאפשר לחברה לפתח פתרון שירות עצמי לשינוי מספר טלפון, תהליך שבעבר היה מורכב ויקר.
שיפור תקשורת פנים-ארגונית: שיפור התיאום בין צוותי שיווק ושירות לקוחות, מה שיכול להוביל לטיפול יעיל יותר בפניות לקוחות הקשורות לשינויי מחירים.
התמקדות בעובדים: ניתוח חווית העובדים במוקד השירות, יעול תהליכים והתאמה של תמריצים לשיפור שביעות רצון הלקוחות.
מבט לעתיד- מערכות מרובות סוכנים: חברות מתקדמות משלבות מערכות AI מרובות סוכנים להתמודדות עם תהליכים מורכבים. לדוגמה, בנק צפון אמריקאי הצליח להאיץ החלטות אשראי ב-30% ולהגדיל הכנסות ב-20% למנהל קשרי לקוחות.
השקעה בשינוי: המחקר מגלה שעל כל דולר שמושקע בפיתוח מודל AI, חברות צריכות להשקיע שלושה דולרים בניהול שינוי- המשמעות היא שתרבות היא טכנולוגיה יותר מורכבת מהטכנולוגיה עצמה- ונדרש לבנות אמון מול העובדים ובעיקר להעביר אותם הדרכות ולספק להם את הכוח, הידע והסיבה להכיר את הפלטפורמות ולהחדיר אותן לתוך היום יום של העבודה.
שורה תחתונה: הצלחה בהטמעת -Gen AI דורשת גישה אסטרטגית, התמקדות באנשים, ונכונות לחשוב מחדש על תהליכים שלמים. חברות שתאמצנה גישה כזו תוכלנה ליהנות מיתרון תחרותי משמעותי בעידן הדיגיטלי. ואולי שווה לחשוב על עוד נקודה קטנה אבל משמעותית עם יכולת גדולה ויצירת אימפקט. דווקא העובדה שרוב החברות מתקשות בהטמעה של הטכנולוגיה ואימוץ שלה- מהווה יתרון משמעותי שאפשר למנף! אם המתחרים שלכם לא לוקחים את ההזדמנות ביד, אתם תוכלו ליצור בידול “היפר” משמעותי מולם.
מוצרים שלי שכדאי לכם להכיר:
חדש!!! קורס ללימוד פלטפורמת קלאוד המדהימה לצורכי עבודה.
קורס לתוכניות עבודה באמצעות ועם כלי GAI.
מפגש 1:1 ליעוץ על בינה מלאכותית גנרטיבית.
