מי באמת מוביל בעולם ה-AI ומי רק מדבר על זה?
מחקר חדש של EY חושף תובנות מעניינות על השקעות בבינה מלאכותית לקראת 2025, ומה שבולט במיוחד הוא הפער בין הרטוריקה לבין המציאות בפועל. התמונה מורכבת – מצד אחד אנחנו רואים שכמעט 97% מהמנהלים הבכירים שהשקיעו ב-AI מדווחים על החזר השקעה חיובי, ומצד שני אנחנו רואים פערים משמעותיים ביכולת ליישם את הטכנולוגיה בצורה אפקטיבית. Link.
כשאני מסתכלת על הנתונים, אני רואה כמה דברים שצריך לשים אליהם לב. עומק ההשקעה משפיע ישירות על התוצאות – חברות שמקצות 5% או יותר מהתקציב הכולל שלהן ל-AI רואות תשואות גבוהות יותר בהשוואה לחברות שמשקיעות פחות. אבל יש פה סיפור מעניין מתחת לפני השטח – 83% מהמנהלים הבכירים אומרים שאימוץ ה-AI בארגון שלהם היה מהיר יותר אם הייתה להם תשתית נתונים חזקה יותר, ושני שליש (67%) מודים שהיעדר תשתית מעכב באופן פעיל את אימוץ ה-AI.
הפער הזה בין הרצון להשקיע בטכנולוגיה לבין המוכנות הארגונית ליישם אותה הוא בדיוק הנקודה שאני מציעה לבדוק. במקום רק לדבר על AI, בואו נבדוק מי באמת משתמש בה בחיי היומיום של הארגון.
בניתי לכם שאלון קצר שתוכלו להפיץ בקרב הצוות שלכם כדי לבדוק עד כמה הארגון שלכם באמת “AI-First” ולא רק מדבר על זה. זה הזמן לגלות אם הצוות שלכם באמת מוביל או שאתם כבר מאחור:
שאלון: האם הצוות שלכם באמת מובל-AI?
כמה פעמים בשבוע את/ה משתמש/ת בכלי AI ביומיום העבודה?
האם קיבלת הכשרה פורמלית בשימוש בכלי AI בארגון שלך בשנה האחרונה?
האם הארגון שלך משקיע בתשתיות דאטה שיאפשרו שימוש אפקטיבי ב-AI?
האם יש בארגון שלך הנחיות ברורות לשימוש אחראי ב-AI?
האם הצוות שלך משתמש ב-AI ליצירת ערך חדש או בעיקר לייעול תהליכים קיימים?
תפיצו את השאלון הזה בצוות שלכם, שתפו אותו בקבצים, שלחו בקבוצות הצ’אט. זו ההזדמנות שלכם להוכיח שהצוות שלכם באמת מוביל ולא רק מדבר. והאמת? אם הצוות שלכם עדיין לא באמת בפנים, אתם כבר מאחור. הנתונים מהמחקר של EY מחדדים נקודות מעניינות נוספות שכדאי לשים אליהן לב. 61% מהמנהלים הבכירים שהארגון שלהם משקיע ב-AI דיווחו על עניין גובר בפרקטיקות AI אחראיות בשנה האחרונה, עלייה מ-53% לפני שישה חודשים. זו נקודה חשובה – לא מדובר רק בטכנולוגיה, אלא באמון. אבל יש גם “עייפות AI” אמיתית – 50% מהמנהלים הבכירים מדווחים על ירידה בהתלהבות בכל רחבי החברה לאינטגרציה/אימוץ של AI, ו-54% אמרו שהם מרגישים שהם נכשלים כמנהיגים לנוכח הצמיחה המהירה של ה-AI. זו אתגר שמחייב גישור על פער האמון והעצמת מנהלים ועובדים כאחד לנווט בנוף ה-AI המתפתח.
ואחרון, יש מודעות גוברת לאנרגיה שנצרכת על ידי AI, הן באימון מודלים והן בשימוש יומיומי. כמחצית (49%) מהמנהלים הבכירים צופים שמחשוב ענן יגדיל את צריכת האנרגיה של הארגון שלהם ב-12 החודשים הקרובים. אז מה אפשר לעשות? לפני שאתם רצים להשקיע עוד מיליונים ב-AI, בדקו את המוכנות האמיתית של הארגון שלכם. התחילו מהבסיס – תשתיות דאטה איכותיות, הכשרת עובדים, וחשיבה אסטרטגית על איך AI משתלבת בתהליכים הקיימים. המחקר מראה שזה ההבדל בין מי שמדבר על AI לבין מי שבאמת מוביל בתחום. שתפו את התוצאות של השאלון, אני סקרנית לראות איפה אתם עומדים.
מוצרים שלי שכדאי לכם להכיר:
קורסים מקצועיים עם כלי GAI.
מפגש 1:1 ליעוץ על בינה מלאכותית גנרטיבית// מפגשי יעוץ לחדשנות באמצעות דיגיטל וטכנולוגיות.
