חשבתי לשתף אתכם ברעיון שהולך ומתגבש אצלי בתקופה האחרונה, שקשור לדרך שבה מותגים יכולים להשתמש בפלטפורמות כמו מידג’רני כדי לבנות את השפה הויזואלית שלהם. זה מעניין אותי במיוחד כי אני רואה שיש פוטנציאל עצום לשינוי בתהליכי העבודה המסורתיים.
בעולם המיתוג המסורתי, חברות עובדות עם סטודיואים, מעצבים ואנשי קריאטיב כדי לפתח שפה ויזואלית, ואז מייצרים תוצרים שונים המבוססים על אותה שפה. התהליך הזה יכול להיות ארוך, יקר ולעתים קרובות מחייב התערבות חוזרת של מומחים בכל פעם שנדרש ויזואל חדש.
אבל מה אם מותג יכול לבנות את מערכת ההפעלה הויזואלית שלו ישירות בתוך הפלטפורמה? לאמן את מידג’רני להבין את שפת המותג, את הצבעוניות, הקווים המנחים, הטקסטורות והאלמנטים המאפיינים – ומשם פשוט לייצר כמה תוצרים שרוצים.
מדובר בתפיסה שונה לחלוטין. במקום לפתח ספר מותג סטטי, אנחנו למעשה מאמנים מערכת בינה מלאכותית להבין את ה-DNA הויזואלי של המותג. החלק המרתק הוא שמותגים כבר מתחילים לעשות את זה. ראיתי לאחרונה מספר חברות שנכנסות לתהליך מיתוג מחדש ובמקום להתחיל בתהליך המסורתי, הן בונות “מודבורד” בתוך הפלטפורמה, מאמנות את המערכת, ומשם מייצרות את כל התוצרים.
“מודבורד״ לדוגמא:
תוצר פרומפט של ה”מודבורד”:
היתרונות ברורים – מהירות, גמישות, יכולת לייצר כמויות גדולות של תוכן ויזואלי במהירות, וחיסכון משמעותי בעלויות. אבל כמובן שיש גם אתגרים – איך מוודאים עקביות מושלמת? האם המערכת יכולה באמת להבין את כל הניואנסים של שפת מותג? מה קורה כשרוצים לעשות אבולוציה של המותג?
אני חושבת שאנחנו רק בתחילת הדרך, אבל יש פה הזדמנות משמעותית למותגים להגדיר מחדש את תהליכי היצירה שלהם. חשוב להבין שזה לא בהכרח מחליף את הצורך באנשי קריאטיב מוכשרים – אלא מספק להם כלי חדש, שמאפשר להם להתמקד בחשיבה האסטרטגית והקריאטיבית ופחות בביצוע הטכני.
בסופו של דבר, “האימון” של הבינה המלאכותית להבין את שפת המותג הוא תהליך שדורש תשומת לב, מחשבה וכמובן – ידע מקצועי. אבל הפוטנציאל לשנות את הדרך שבה אנחנו יוצרים ומתחזקים נוכחות ויזואלית של מותג הוא עצום.
אשמח לשמוע אם מישהו מכם כבר התנסה בתהליכים כאלה, או אם יש לכם מחשבות על היתרונות והחסרונות של הגישה הזו. האם זה באמת העתיד של בניית מותגים?
מוצרים שלי שכדאי לכם להכיר:
קורסים מקצועיים עם כלי GAI.
מפגש 1:1 ליעוץ על בינה מלאכותית גנרטיבית// מפגשי יעוץ לחדשנות באמצעות דיגיטל וטכנולוגיות.
