אחד הדברים המעניינים שאני עוקבת אחריהם בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית הוא האבולוציה המהירה של האינטראקציות עם לקוחות. מחקר חדש של Bain & Company מאיר נקודה משמעותית- הצורך לחשוב מעבר לצ’אטבוטים המסורתיים ולהתקדם לכיוון אינטגרציה עמוקה יותר של בינה מלאכותית בחוויית המשתמש.
המחקר מציג שלושה סוגים של אינטראקציות AI עם צרכנים: תגובתיות, פסיביות ופרואקטיביות. הנקודה המעניינת היא שדווקא האינטראקציות הפחות מורגשות מייצרות לעתים את האימפקט המשמעותי ביותר. למשל, סיכומים של ביקורות מוצר שנוצרו על ידי AI זכו לתגובות חיוביות מצד לקוחות, בעיקר בגלל היכולת שלהם לחסוך זמן ולפשט את תהליך קבלת ההחלטות.
התובנה המרכזית שעולה מהמחקר היא שאינטגרציה מוצלחת של בינה מלאכותית גנרטיבית צריכה להיות כמעט בלתי מורגשת. זה לא עניין של להוסיף צ’אטבוט לאתר, אלא לחשוב איך הטכנולוגיה יכולה להשתלב בצורה טבעית בנקודות שונות לאורך מסע הלקוח. חיפוש בשפה טבעית, פילטרים חכמים, והשוואות מוצרים אוטומטיות- אלה כלים שיכולים להפוך את חוויית הקנייה ליעילה יותר בלי לייצר חיכוך מיותר.
חשוב להדגיש שההצלחה של אינטגרציית AI תלויה ביכולת להבין איזה סוג אינטראקציה מתאים לכל שלב במסע הלקוח. לפעמים נדרשת תגובה אקטיבית, לפעמים עדיף שהמערכת תפעל ברקע, ולעתים נכון לייצר התערבות יזומה. המפתח הוא לא להיתפס לפתרון אחד, אלא לבנות מערכת שיודעת להפעיל את הכלי הנכון בזמן הנכון.
בסופו של דבר, השאיפה היא לייצר חוויה שמשפרת את המדדים העסקיים- ביקורים חוזרים, גודל סל הקנייה ושימור לקוחות, בלי שהלקוח ירגיש שהוא מתאמץ ללמוד מערכת חדשה. זו נקודת האיזון שכל עסק צריך למצוא בדרך שלו לאימוץ בינה מלאכותית גנרטיבית.
מוצרים שלי שכדאי לכם להכיר:
קורסים מקצועיים עם כלי GAI.
מפגש 1:1 ליעוץ על בינה מלאכותית גנרטיבית// מפגשי יעוץ לחדשנות באמצעות דיגיטל וטכנולוגיות.
